Indústria de Manufatura e Processos
Investigação e Desenvolvimento sob Contrato
Software Engineering and Data Intelligence
Computer Vision, Interaction and Graphics
Inteligência artificial, aprendizagem computacional, e sistemas de suporte à decisão
Ontologias e interoperabilidade
Computação gráfica, realidade virtual, aumentada e mista
ENQUADRAMENTO
O projeto ADM.IN tem como objetivo primordial o desenvolvimento de ferramentas inteligentes de apoio à tomada de decisão, que tenham como contributo direto o incremento da disponibilidade produtiva e da qualidade e valor do produto Sonae Arauco, rumo à Indústria 4.0.
Preconiza a criação de um sistema fundamentado em tecnologias avançadas de inteligência artificial, digital twin e realidade aumentada e mista, criando uma rede colaborativa na Sonae Arauco, que permita a excelência da sua produção.
SOLUÇÃO PROPOSTA
Possibilitar a gestão inteligente do processo produtivo da Sonae Arauco, bem como a manutenção preventiva da maquinaria da empresa.
Este projeto inclui 3 linhas de desenvolvimento diferentes:
1. Digital Twin - Tomada de decisão baseada em dados
2. Manutenção e gestão de ativos
3. Rastreabilidade do produto
CONTRIBUTO DO CCG/ZGDV
O CCG/ZGDV, através dos seus Departamentos de I&I, EPMQ e CVIG, contribui no projeto ADM.IN nas seguintes vertentes:
- Desenvolvimento de uma solução integrada dos módulos analítico, preditivo e de simulação estocástica, para uma eficácia de previsão de defeitos e paragens. O objetivo é criar relações que permitam retirar informação e valor dos grandes volumes de dados armazenados e prever paragens e defeitos a partir dessa informação
- Elaboração de uma arquitetura de gestão do conhecimento e framework para a integração de Realidade Aumentada e Realidade Mista, orientada para o conhecimento do processo de manutenção e de monitorização, através de indicadores aplicados em algumas atividades de manutenção crítica
- Criação de uma proposta de digital twin, com visualização 3D, aplicado à indústria da madeira, de modo a materializar a junção da realidade digital com o sistema físico. Ao retirar a informação e valor dos grandes volumes de dados, possibilita-se a criação de cenários produtivos alternativos, de previsão e simulação específica para este domínio, com possibilidade de generalizar para empresas do mesmo setor