Infraestrutura dedicada à experimentação com ambientes virtuais imersivos, a CAVE possui uma superfície de projeção onde são projetadas imagens 3D estereoscópicas, combinada com um sistema de rastreamento de movimento que determina em tempo real a posição e orientação de um observador. O sistema ajusta a perspectiva da imagem, para corresponder ao ponto de vista do observador, e gera som espacializado coerente para uma experiência multimodal perceptualmente precisa. Os utilizadores são imersos num ambiente virtual sem perder completamente a visão do mundo real, ao contrário dos dispositivos VR tradicionais. Esta experiência de realidade mista permite movimento livre numa uma área ampla. A infraestrutura é particularmente útil para observação de grandes planos, como ambientes arquitetónicos ou urbanos, e para examinar modelos virtuais de estruturas complexas, como formações moleculares ou astronómicas.

O DSM Simulator inclui dois simuladores de condução: um para veículos de quatro rodas e outro para veículos de duas rodas. Ambos apresentam um mockup de veículo (quatro rodas e duas rodas, respetivamente) cercado por uma tela de 180º que oferece uma visão de um mundo virtual perceptualmente coerente com a posição do condutor. Os cenários circundantes (estradas, paisagens) são totalmente personalizáveis, de acordo com a experiência pretendida pelo condutor. Estes dispositivos funcionam como ferramentas de prototipagem, permitindo aos utilizadores uma experiência de condução segura, enquanto experimentam novos conceitos de Interação Humano-Máquina, focados no domínio CCAM (Mobilidade Conectada, Cooperativa e Autónoma). Também permitem o teste de novas infraestruturas viárias, sob a perspetiva do condutor, acelerando a identificação de problemas de design e riscos de segurança.

Equipado com uma infraestrutura definida por software baseada em VMware, incluindo vSphere, vCenter, vSAN e Veeam para backup, proporciona alta disponibilidade, escalabilidade e eficiência operacional. O ambiente é monitorado continuamente com sensores de temperatura, humidade, qualidade do ar e deteção de inundações, garantindo condições ideais para o funcionamento dos equipamentos. Sistemas avançados de deteção e extinção de incêndios com gás energen protegem contra riscos de incêndio, assegurando a integridade dos ativos críticos.

O Data Center suporta todos os tipos de workloads, incluindo AI, Deep Learning e prestação de serviços de housing e Infrastructure-as-a-service para terceiros. A combinação dessas tecnologias oferece uma operação segura, resiliente e otimizada para atender às necessidades dinâmicas dos negócios.

Concebido para a realização de testes, ensaios, inspeções, verificações e validações, no âmbito da preparação para a certificação de software. Possui uma infraestrutura tecnológica robusta e altamente especializada, dotada de uma rede de servidores de alto desempenho, que oferecem ambientes virtualizados para testes, complementada por uma vasta gama de dispositivos físicos. O laboratório é suportado por uma rede segura e redundante, garantindo alta disponibilidade e proteção contra falhas. Dispõe de ferramentas de testes para agilizar a sua realização, garantindo a reutilização e precisão. Para assegurar a conformidade com normas e padrões de qualidade, o laboratório adota sistemas de gestão de qualidade e segurança da informação e dispõe de políticas de controlo de acessos e proteção de dados sensíveis, assegurando a confidencialidade e integridade das informações.

Equipado com clusters de computação de alto desempenho, soluções avançadas de armazenamento de dados e ferramentas de desenvolvimento de software. Este laboratório executa projetos de I&D, no domínio da engenharia de software, e centra-se na criação de sistemas de software robustos, escaláveis e eficientes que tiram partido dos últimos avanços na engenharia de software, nomeadamente, arquiteturas de software escaláveis e seguras, tecnologias como a computação em nuvem e as práticas DevOps. Ao nível da inteligência dos dados, desenvolve algoritmos e modelos avançados, utilizando técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e aprendizagem por reforço, bem como implementações práticas destas técnicas.

 Infraestrutura tecnológica robusta e altamente especializada, equipada com servidores de alto desempenho e capacidade de processamento gráfico (GPU, TPU...) para inferência com modelos de aprendizagem profunda. Permite, ainda, a implementação de software de visão como serviços (SasS), que são consumidos por diferentes tipos de demonstradores. Possui um conjunto de padrões para o desenvolvimento e testes de algoritmos de visão, o mais próximo possível do sensor de imagem. Possui um conjunto de câmaras RGB, Multiespectrais, Térmicas e Matriz Linear. Possui sensores 3D fixos e portáteis para levantamento de nuvens de pontos 3D para a realização de aplicações industriais e inspeções de qualidade ótica. Possui cenários de teste à escala experimental para captação de imagens e vídeos de objetos em linhas de produção e tapetes transportadores. 

Concebido para desenvolver soluções para apoiar o projeto digital colaborativo, a construção e a gestão virtual do ambiente construído e outras estruturas. Possui uma infraestrutura tecnológica altamente especializada, equipada com servidores de alto desempenho e capacidade de processamento gráfico (GPU, TPU) para armazenar e partilhar dados de projetos entre proprietários de edifícios, arquitetos, planeadores especializados, empreiteiros e operadores. Com software que converte o planeamento num modelo virtual 3D, com capacidade de desenvolver aplicações para a visualização interoperável de modelos BIM em ambientes 3D, imersivos e interativos, utilizando óculos de RV. Com tecnologia laser e fotogramétrica para a criação de nuvens de pontos que permitem acompanhar o progresso e a qualidade da construção para servir de referências geométricas detalhadas durante a modelação BIM de edifícios e infraestruturas.

Dedicado ao avanço nos domínios tecnológicos dos gémeos digitais e das tecnologias de simulação, este laboratório centra-se no desenvolvimento de modelos de alta fidelidade; integração com dispositivos IoT, para alimentar dados em tempo real em gémeos digitais; antecipação de falhas do sistema e programação da manutenção proactiva, reduzindo assim o tempo de inatividade e os custos; e, otimização de processos, para melhorar a eficiência e o desempenho em várias aplicações, desde o fabrico até às infraestruturas urbanas. No contexto da simulação, envolve a utilização de variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade para modelar e analisar sistemas complexos, inerentemente incertos, com forte incidência em: (1) Modelação de processos aleatórios; (2) Utilização de simulações de Monte Carlo; (3) Teoria das filas de espera com aplicação de modelos estocásticos; e, (4) Quantificação da incerteza.

Equipado com multi-tecnologia, desde osciloscópios e estações de solda, a impressoras 3D e plataformas de prototipagem. Neste laboratório, as equipas dos diferentes departamentos de Investigação e Inovação, encontram um ambiente propício para integrar as suas especialidades. Esta abordagem holística, não só impulsiona a inovação, mas também permite a resolução de problemas complexos de maneira abrangente. Do desenvolvimento de dispositivos médicos inteligentes, à otimização de sistemas de energia sustentável, o laboratório promove um intercâmbio constante de ideias e métodos. Mais do que um espaço físico, é um catalisador para descobertas que transcendem fronteiras disciplinares, dando ferramentas aos investigadores para enfrentarem desafios globais, com soluções interdisciplinares eficazes e impactantes.

 Estuda sistemas sociotécnicos complexos que envolvem: 1) dispositivos ciberfísicos dotados de automação; 2) humanos, na qualidade de operadores desses dispositivos; e 3) o meio físico e social envolvente. Tem como objetivo principal o desenvolvimento de interfaces humano-máquina intuitivas. As suas atividades incidem sobre o design de interação, a compreensão das necessidades de utilizadores e os estudos observacionais e experimentais. Estes estudos envolvem sujeitos de teste em interação com protótipos funcionais, mockups ou produtos acabados, com o intuito melhorar iterativamente a interação. Trata-se de um laboratório multidisciplinar, que reúne competências que vão da engenharia ao design e as ciências sociais. Ao aproximar o utilizador do produto da investigação, o laboratório contribui para alinhar a I&D com as necessidades efectivas das empresas e dos cidadãos, sendo uma ferramenta importante na missão de transferência de tecnologia do CCG/ZGDV.

Infraestrutura avançada para experiências em realidade estendida. Com headsets de AR/VR, luvas hápticas, e outros equipamentos, permite criar e testar ambientes virtuais e aumentados. Visa inovações em diferentes setores como indústria, património, saúde, têxtil, calçado, arquitetura, construção, entre outros, promovendo imersão total em cenários simulados. A infraestrutura suporta dispositivos autónomos, garantindo mobilidade e experiências de utilizador excecionais.  É um centro de experimentação XR que oferece dispositivos diversificados, explorando interatividade e imersão. Projetado para desenvolver soluções avançadas, é um recurso valioso para profissionais e entusiastas que buscam transcender os limites do real. 

Contrariamente aos robôs tradicionais, os robôs colaborativos podem operar proximamente a seres humanos, garantindo a sua segurança e podendo ser usados em tarefas de apoio direto a estes. Já os robôs cognitivos juntam à segurança a capacidade de interação direta fluída e intuitiva. Estão dotados de sensores e sistemas de controlo que lhes permitem compreender as ações e necessidades do parceiro humano e responder a estas de forma complementar, numa dinâmica de verdadeira ação conjunta. Este laboratório tem como objetivo o desenvolvimento e teste deste tipo de sistemas robóticos inteligentes. O seu foco está no desenvolvimento de arquiteturas de controlo inspiradas nos processos cognitivos que suportam a interação entre humanos, bem como princípios de design centrado no utilizador. A sua principal motivação é a expansão da robótica para contextos que, pela sua complexidade e necessidade de participação humana, são ainda difíceis de automatizar.