Sustentabilidade e Economia Circular
Investigação e Desenvolvimento sob Contrato
Computer Vision, Interaction and Graphics
Visão por computador e processamento de imagem
Computação gráfica, realidade virtual, aumentada e mista
ENQUADRAMENTO
A aquacultura tem um papel estratégico crescente na segurança alimentar, e a produção de peixes planos, como o pregado, apresenta grande potencial de expansão em Portugal. No entanto, esse crescimento exige uma otimização do processo reprodutivo, especialmente na alimentação e manejo dos reprodutores, que atualmente são monitorizados de forma visual e manual, o que é pouco preciso, exigente em mão-de-obra e gerador de stress para os peixes.
De forma a ultrapassar estas limitações, o projeto iCAMBreeder propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de monitorização de reprodutores de pregado que, não só contribuirá para o fortalecimento da sua competitividade, ao melhorar o processo de reprodução de pregado, mas também impulsionará práticas inovadoras de precisão, promovendo a produtividade, a redução dos impactos ambientais e a otimização dos recursos.
O projeto iCAMBreeder será implementado através de uma colaboração estreita e complementar entre um consórcio coeso, composto pela FLATLANTIC, com vasta experiência nos aspetos técnicos da produção de pregado, e pela ENESII (CCG/ZGDV), entidade que aporta a excelência científica e metodologias estado-da-arte nas áreas de IA e VC.
SOLUÇÃO PROPOSTA
O principal objetivo do projeto iCAMBreeder consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente de monitorização de reprodutores de pregado baseado em tecnologias avançadas de IA e VC para automatização e controlo de processos que afetam o sucesso da reprodução em cativeiro (ex: alimentação, avaliação do comportamento e estado de maturação).
A solução tecnológica a ser desenvolvida visa ser validada nas condições de cultivo da FLATLANTIC, empresa líder na produção de pregado a nível nacional. Para isso foram definidos quatro objetivos estratégicos:
- OE1: Deteção Individual do peixe existente no tanque de cultivo.
- OE2: Monitorização da alimentação.
- OE3: Análise da trajetória e Tracking.
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OE4: Classificação do estado de maturação das fêmeas presentes nos tanques de cultivo.
CONTRIBUTO DO CCG/ZGDV
O CCG/ZGDV assume um papel central no desenvolvimento de um sistema inteligente de monitorização de reprodutores de pregado, aplicando tecnologias avançadas de Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA).
Lidera a componente técnica da iniciativa, sendo responsável por garantir a qualidade, coerência e eficiência do sistema desde a conceção até à validação em ambiente real.
Entre as suas principais responsabilidades está o desenvolvimento de algoritmos sofisticados de deep learning para a monitorização e o processamento de imagens em tempo real, fundamentais para a análise comportamental dos peixes em ambiente controlado. O CCG/ZGDV lidera também a prototipagem de soluções tecnológicas inovadoras, que permitem a captura e interpretação precisa de dados comportamentais.
Este projeto permite explorar novas aplicações de VC, IA e machine learning, posicionando o CCG/ZGDV como um parceiro relevante para soluções de aquacultura de precisão, num setor em crescimento e que apresenta oportunidades significativas de expansão de mercado e de sustentabilidade a longo prazo.