eSaúde e Cuidados Médicos
Investigação e Desenvolvimento sob Contrato
Software Engineering and Data Intelligence
Arquiteturas de software e engenharia de dados
ENQUADRAMENTO
O CHLOROFIT tem como objetivo desenvolver uma solução nutracêutica inovadora e sustentável para a prevenção e gestão do excesso de peso e da obesidade, baseada em derivados de clorofila obtidos a partir de microalgas.
O projeto assenta na otimização dos processos de produção, extração e transformação destes compostos bioativos, culminando no desenvolvimento de dois ingredientes funcionais seguros, estáveis e diferenciadores. Estes ingredientes apresentam potencial bioatividade antiobesidade e antidiabética, constituindo uma abordagem inovadora para responder aos desafios associados às doenças metabólicas e promover soluções mais sustentáveis para a saúde e a nutrição.
SOLUÇÃO PROPOSTA
A solução abrange toda a cadeia de valor, desde a otimização de estirpes de microalgas ricas em clorofila e o desenvolvimento de processos de biorrefinaria para a extração, conversão e valorização destes compostos bioativos, até à validação da sua eficácia e segurança.
Paralelamente, o projeto integra tecnologias digitais avançadas, incluindo modelos de inteligência artificial e ferramentas de machine learning, para digitalizar e otimizar o processo produtivo, aumentando a sua eficiência, escalabilidade e sustentabilidade.
O resultado será uma nova geração de ingredientes nutracêuticos de elevado valor acrescentado, desenvolvidos através de processos inovadores, sustentáveis e tecnologicamente avançados, contribuindo para reforçar a competitividade da indústria nacional e promover a valorização sustentável dos recursos naturais.
CONTRIBUTO DO CCG/ZGDV
O CCG/ZGDV contribui para a componente de digitalização e otimização inteligente do processo produtivo, através do desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial e análise avançada de dados.
A sua participação visa aumentar a eficiência operacional, apoiar a tomada de decisão e promover uma gestão mais sustentável e orientada por dados, através do (a):
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Desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos aplicados ao cultivo de microalgas, promovendo a transição de abordagens empíricas para uma gestão baseada em dados;
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Implementação de uma plataforma para ensaios virtuais e simulação de cenários, permitindo antecipar o impacto de diferentes condições operacionais antes da sua implementação nos biorreatores;
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Desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão, através da análise de indicadores de produtividade, consumo energético e desempenho industrial, contribuindo para a otimização da eficiência e da sustentabilidade do processo.
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