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TICE

Centro de Computação Gráfica

Product in Touch

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2018 – 2021 O projeto Product in Touch – Development and Industrial Validation of a Multimodal Virtual Prototyping for In-Car Design visa a exploração da sensação táctil para o design de componentes específicos integrados no interior de automóveis. Com esta exploração procura-se alcançar os seguintes resultados: Um sensor tátil para extrair características táteis de componentes plásticos reais; Estudar de que forma a sensação táctil se correlaciona com as características dos objetos de forma a melhorar a verificação de qualidade do produto na moldagem de componentes plásticos e corresponder à satisfação do cliente; Um método avançado de prototipagem virtual baseado na estimulação multissensorial (táctil-visual) para permitir aos clientes a verificação da qualidade e a análise de preferência do produto, de forma virtual, antes de entrar na fase de moldagem por injeção de componentes plásticos. Este projeto transversal conta com a participação dos domínios de investigação aplicada do CCG: CVIG (Computer Vision, Interaction and Graphics) e (PIU (Perception, Interaction and Usability). A solução apresentada pelo Product in Touch vai permitir obter uma padronização da sensação táctil em ambiente virtual para melhorar o design, a qualidade e o processo de fabrico na moldagem por injeção de componentes plásticos usados no interior automóvel. Parceiros: Edilásio Carreira da Silva, Lda. INL – International Iberian Nanotechnology Laboratory CCG – Centro de Computação Gráfica Financiamento: Compete2020, Portugal 2020, FEDER

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Intelligent 4D Moulds

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2018-2020 O projeto Intelligent 4D Moulds visa investigar o estado da arte dos processos de produção de moldes e desenvolver um sistema tecnologicamente inovador que incluirá novos processos na produção de moldes, com recurso a técnicas de visão computacional e realidade aumentada. Estas técnicas permitirão reduzir os custos de produção, tornando as empresas mais competitivas no mercado nacional e internacional. Ao explorar e conjugar o potencial de ambas as tecnologias, será possível definir e identificar, em cada processo de conceção e fabrico, quais os problemas existentes e apoiar na sua resolução. O consórcio promotor do projeto é constituído por duas empresas, a A.Silva, Godinho & Ca Lda e a Meteorikequação, e por uma entidade não empresarial, a Associação CCG/ZGDV – Centro de Computação Gráfica. Estando envolvido em todas as etapas do projecto, o Centro de Computação Gráfica, pelo seu domínio de investigação aplicada CVIG, foca a sua participação em três grandes linhas de I&D+i: inspecção automática de análise dimensional e geométrica de moldes integrada nas máquinas de maquinação; ambiente imersivo para colaboração e assistência remota entre todos os stake-holders para acompanhamento e validação do processo de concepção e testes dos moldes a construir; sistema de realidade aumentada com base em tecnologia holográfica para deteção de erros. Financiamento: Intelligent 4d Moulds (projeto nº 33625) financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020). Parceiros: A. Silva, Godinho & CA LDA; Meteorikequação

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Transferência de Conhecimento Científico e Tecnológico do CCG – SIAC TT

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2017 – 2019 O projeto SIAC TT tem como objetivo principal reforçar a transferência de conhecimento científico e tecnológico para o setor empresarial, promovendo uma maior eficácia no Sistema de I&I e a criação de valor nas organizações. Neste sentido, será realizado um conjunto de ações que fomentem a transferência de conhecimento científico e tecnológico dos 4 domínios de especialização do CCG (CVIG, EPMQ, PIU, UMC) para os setores empresariais, bem como estimular e potenciar a sua aplicação nas atividades económicas da região Norte do país. Com a transferência do conhecimento científico e tecnológico para o mercado pretende-se contribuir para: a criação de valor nas organizações; a melhoria de soluções transacionáveis; o incremento de exportações (de produtos e serviços); o reforço de competitividade das empresas da Região Norte.   Em concordância com estes objetivos, o plano de ação é constituído pelas seguintes iniciativas: Ação 1 – Iniciativas de Interação e Transferência de Conhecimento das áreas de competência do CCG; Ação 2 – Ações de difusão, disseminação e integração de conhecimento científico e tecnológico no tecido empresarial; Ação 3 – Ações de valorização económica dos resultados de I&D; Ação 4 – Ações de divulgação e disseminação dos resultados. Financiamento: cofinanciamento do Programa Operacional Norte2020, e União Europeia, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

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Fashion Awareness Customer Profiling (FACPROF) – Inovretail

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2018–2019 O projeto Fashion Awareness Customer Profiling (FACPROF) tem por objetivo criar as condições necessárias para uma melhor gestão dos stocks no retalho de artigos de moda baseada numa caracterização dos visitantes e do seu consumo, indo assim ao encontro das reais necessidades dos consumidores. Contribuição do CCG O Centro de Computação Gráfica (CCG) participa no projeto através do seu Domínio de Investigação Aplicada – cVIG (Computer Vision Interaction & Graphics) com a investigação e desenvolvimento do módulo de caracterização dos visitantes, o qual fará uso intensivo de técnicas de visão por computador. Pretende-se a extração de informação a 2 grandes níveis: tipo de visitante de loja caracterizando-o por sexo e faixa etária e os tamanhos de roupa e cores predominantes relativos ao vestuário deste. Benefícios A informação recolhida permitirá categorizar o visitante e desta forma ajudar a prever o seu perfil de compra e por conseguinte levar a uma otimização da gestão de stocks. Esta otimização de gestão traduz-se numa maior disponibilidade das peças e tamanhos pretendidas pelos consumidores e num melhor ajuste do stock às necessidades reais. Devido ao volume de negócios no retalho do vestuário e calçado, um pequeno aumento nas vendas, margens ou diminuição do custo de inventário pode resultar em aumentos significativos nos resultados dos retalhistas. Financiamento: POCI-01-0247-FEDER-023968, Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020) Cliente: InovRetail, S.A.

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TexBoost – less Commodities more Specialities

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2017-2020 O projeto mobilizador TexBoost – less Commodities more Specialities é um projeto estruturante do Cluster Têxtil: Tecnologia e Moda. O seu objetivo consiste em aglomerar iniciativas de I&D coletivas e de forte cariz indutor e demonstrador, envolvendo empresas do Têxtil e Vestuário, assim como de restantes sectores da economia complementários. Atividades Este projeto tem como atividades principais: desenvolver novas soluções têxteis, com a criação de novos conhecimentos científicos; desenvolver produtos e processos muito inovadores, por intermédio de tecnologias de ponta, que proporcionarão novas experiências aos consumidores e às empresas participantes; simplificar o acesso pelas empresas envolvidas a novos mercados / áreas de negócio ou o reforço dos mercados existentes / áreas de negócio, a nível nacional e internacional. Fases de trabalho O projeto TexBoost está organizado em 6 PPS – Produtos, Processos e Serviços – construídos a partir de 50 atividades das quais resultarão 17 soluções inovadoras em diversas áreas. PPS 1 – Digitização e desmaterialização PPS 2 – Novos materiais PPS 3 – Novas estruturas PPS 4 – IE Textiles PPS 5 – Economia circular PPS 6 – Gestão (gestão, divulgação e exploração dos resultados) Contribuição do CCG O CCG – Centro de Computação Gráfica – está envolvido na fase PPS 1 do projeto, mais concretamente na atividade nuclear 1, que compreende o desenvolvimento tecnológico no âmbito da digitização e desmaterialização de amostras de tecidos. O domínio de investigação aplicada EPMQ do CCG está responsável pela investigação e desenvolvimento de uma ferramenta informática para a desmaterialização de amostras de tecidos que compreenderá a conceptualização e concretização de uma plataforma digital de integração, tratamento e análise de dados de apoio à decisão na prototipagem virtual de tecidos. Para o efeito, utilizar-se-ão abordagens aplicadas ao desenvolvimento de arquiteturas de interoperabilidade e BigData e algoritmos de Machine Learning. Estes algoritmos conseguem aprender com o histórico de dados têxteis, assim como prever e otimizar variáveis/parâmetros úteis aos processos de decisão no âmbito da produção têxtil. Parceiros: CITEVE e Riopele Financiamento: Compete 2020 Website do projeto

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FAMEST – Calçado e tecnologias avançadas de materiais, equipamentos e software

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2017-2020 O FAMEST – Calçado e Tecnologias Avançadas de Materiais, Equipamentos e Software é um projeto que impulsionará a inovação no setor do calçado e a internacionalização do calçado português. Este projeto mobilizador FAMEST concentra-se na geração de conhecimento e na sua integração em novas soluções empresarialmente competitivas, nomeadamente no desenvolvimento de: novos conceitos de calçado de moda, técnico, customizado ou personalizado, inteligente, para nichos especiais e mercados globais; inovadores bio, eco, nano materiais e componentes multifuncionais; tecnologias digitais para os processos de produção, relação entre os vários intervenientes na cadeia de valor e o cliente final; novas tecnologias digitais, flexíveis e ágeis. modelos de negócio inovadores e ambientalmente responsáveis.   A contribuição do CCG neste projeto ocorre no “PPS 1. FAMEST SHOE – Ferramentas e conceitos para o calçado do futuro”, em especial na atividade “A1.7 Desenvolvimento de Solução de Medição Anatómica e de Visualização de Calçado”, onde se pretende investigar e desenvolver soluções inovadoras ao nível de: reconstrução tridimensional do pé com recurso a fotogrametria; análise de conforto anatómico de forma a encontrar o calçado ideal para a especificidade de cada pé; visualização imersiva de modelos de calçado tridimensionais sobre o pé com recurso a técnicas de realidade aumentada.   O CCG participa ainda nas atividades de: “Construção de protótipos, pré-séries e teste de validação”; “Promoção e disseminação dos resultados do PPS”; “Gestão técnica do PPS”.   Assim como nos PPS: FAMEST DEMO – Disseminação, demonstração e exploração de resultados; FAMEST COORDENA – Coordenação global do projeto. O FAMEST é promovido por um consórcio completo de 23 empresas de toda a cadeia de valor do calçado: couros, palmilhas, solas, produtos químicos, software, equipamentos, logística e calçado, e 9 entidades de I&I com competências multidisciplinares e complementares, que asseguram o desenvolvimento de resultados inovadores e a sua valorização económica pelos promotores nos mercados nacional e internacional. Parceiros: CTCP | Centenário Financiamento: Mobilizador Nº 24529, POCI-01-0247-FEDER-024529

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INNOVCAR

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2015-2018 O projeto INNOVCAR contempla a criação de conhecimentos e tecnologias em Portugal que se traduzam em inovações mundiais nas soluções do automóvel do futuro. Os desafios do automóvel do futuro incluem: a segurança e conforto (com o objetivo da condução autónoma); a conveniência e o entretenimento (para o paradigma atual do “carro conectado” no contexto das redes de transporte e cidades inteligentes); a eficiência e ecologia (redução de consumos e do impacto no ambiente).   O programa INNOVCAR compreende um conjunto articulado de linhas de I&D entre as quais se encontra a P689, que se foca no desenvolvimento de novos sistemas de interação homem-máquina (HMI) que irão contribuir para avanços na direção da condução autónoma. Este novo paradigma de mobilidade traz desafios empolgantes para a interface Homem-Máquina. Assumindo o carro como o terceiro espaço de vivência, a par de casa e do trabalho, a HMI ocupa um papel central nas tarefas de transição do modo de condução (manual/autónomo), estabelecendo confiança entre o condutor e a viatura, permitindo-lhe até fazer outras coisas enquanto o veículo conduz. No âmbito do INNOVCAR, o projeto 689 “Cockpit Of The Future: Hmi Concepts And Functions” ambiciona desenvolver os conceitos de interação e funcionalidade que fazem parte do cockpit do futuro. O CCG participa, através do seu domínio de investigação aplicada PIU, nas tarefas relacionadas com a aplicação de um processo de Engenharia de Usabilidade para validação das tecnologias e protótipos de sistemas HMI desenvolvidos no âmbito deste projeto. Com o projeto INNOVCAR, a Bosch Car Multimedia Portugal, S.A. (Bosch BrgP) pretende continuar a afirmar-se na divisão Car Multimedia do Grupo BOSCH como fonte de criação de conhecimento e tecnologia made in Portugal, para as próximas gerações de soluções multimédia do automóvel do futuro. Após o sucesso alcançado com o projeto HMIExcel, a parceria de I&DT entre a Bosch Car Multimédia Portugal e a Universidade do Minho consubstanciou-se no projeto INNOVCAR. Parceiros: BOSCH Car Multimédia, Universidade do Minho Cliente: BOSCH Car Multimédia Financiamento: INNOVCAR: Inovação para Veículos Inteligentes (n.º 002797), cofinanciado pelo FEDER através do Portugal 2020 – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020)

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ANPEB – Análise do comportamento de peões baseada na simulação de ambientes urbanos e sua incorporação em modelos de risco

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2017-2019 O projeto ANPEB tentará diminuir o número de peões feridos nas estradas. Entre as prioridades para a área dos transportes do programa “Horizonte 2020” está a de melhorar a eficácia, integração e segurança dos sistemas de transporte. Quanto à segurança, o desenvolvimento tecnológico automóvel tem contribuído para uma redução substancial do risco de ferimentos ou morte dos ocupantes de veículos. Porém, existe uma necessidade crescente de olhar para as vulnerabilidades dos chamados Utilizadores Vulneráveis da Estrada (VRU), em particular os peões que, na Europa, compõe 21% de todas as mortes na estrada. Neste contexto, a Universidade do Minho lidera um projeto de investigação, financiado pela FCT que visa estudar fatores de risco do comportamento de peões. Serão abordados fatores como: diferentes tipos de estrada e ambientes rodoviários; perfil demográfico dos peões; interação dos peões com o tráfego motorizado.   O estudo pretende obter modelos de risco que descrevam a interação peão-veículo em travessias não semaforizadas, com base na análise de comportamento dos peões. Estes modelos serão baseados em: estudos observacionais de campo nos quais o comportamento de peões em situações reais será observado, registado e analisado; ambientes simulados virtuais que permitirão recriar e manipular situações de atravessamento com diferentes graus de risco.   O CCG através do seu domínio PIU (Perception, Interaction and Usability) terá um papel relevante na componente de simulação, contribuindo para a construção das simulações e trabalhando diretamente nas recolhas e análise de dados em ambiente experimental simulado que decorrerão no espaço CAVE do CCG. O CCG contribuirá para os outputs do projeto ANPEB. Estes incluem um conjunto de modelos de simulação que modelarão o risco de acidentes peão-veículo em função de geometria, características individuais dos sujeitos, risco percebido, tráfego de veículos e peões e tipos de pavimento. Está também previsto o desenvolvimento de modelos de atrito e deslocamento em grupo de peões. Parceiros: Universidade do Minho; FEUP Cliente: Universidade do Minho

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MaxCut4Fish – Investigação e desenvolvimento de sistema inteligente de corte automático e otimizado de pescado congelado

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2016 – 2018 O projeto MaxCut4Fish tem como objetivo investigar e desenvolver um sistema inteligente e modular de corte automático de pescado congelado que, explorando e conjugando o potencial da visão computacional e automação sensorial, permitirá definir cortes ótimos para cada pescado em função das suas características morfológicas, volumétricas e de peso, possibilitando assim, entre outros aspetos: a maximização do aproveitamento do pescado; a minimização dos desperdícios produtivos; o aumento da qualidade e da uniformização das postas finais.   O MaxCut4Fish é um sistema inteligente de corte modular, permitindo que um dos módulos esteja a cortar as postas de acordo com o peso pretendido, enquanto outro módulo corte segundo as medidas pretendidas, sem haver necessidade de parar completamente o equipamento para manutenções, já que estas são alternadas/programadas. Pela incorporação desta tecnologia state-of-the-art em termos de visão computacional, automação sensorial e controlo, com a mínima intervenção humana, será possível às organizações envolvidas: conquistar quotas de mercado; variar a carteira de clientes; aumentar a produtividade; reforçar a estratégia de I&D; aprofundar o know-how técnico e científico; ampliar a rede de colaborações.   O CCG está responsável pelo desenvolvimento da visão computacional e da modelação tridimensional do MaxCut4Fish. As atividades deste projeto focam-se na investigação e no desenvolvimento dos algoritmos que sustentam 4 subsistemas que, posteriormente, incorporarão um protótipo que será testado em ambiente industrial. Parceiros: SIROCO, Sociedade Industrial de Robótica e Controlo, S.A. Financiamento: Project POCI-01-0247-FEDER-017664

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