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Reforçar a transferência de conhecimento científico e tecnológico para o setor empresarial

Transferência de Conhecimento Científico e Tecnológico do CCG – SIAC TT

. cVIG. EPMQ. PIU. UMCTICE  , , , , , ,

2017 – 2019 O projeto SIAC TT tem como objetivo principal reforçar a transferência de conhecimento científico e tecnológico para o setor empresarial, promovendo uma maior eficácia no Sistema de I&I e a criação de valor nas organizações. Neste sentido, será realizado um conjunto de ações que fomentem a transferência de conhecimento científico e tecnológico dos 4 domínios de especialização do CCG (CVIG, EPMQ, PIU, UMC) para os setores empresariais, bem como estimular e potenciar a sua aplicação nas atividades económicas da região Norte do país. Com a transferência do conhecimento científico e tecnológico para o mercado pretende-se contribuir para: a criação de valor nas organizações; a melhoria de soluções transacionáveis; o incremento de exportações (de produtos e serviços); o reforço de competitividade das empresas da Região Norte.   Em concordância com estes objetivos, o plano de ação é constituído pelas seguintes iniciativas: Ação 1 – Iniciativas de Interação e Transferência de Conhecimento das áreas de competência do CCG; Ação 2 – Ações de difusão, disseminação e integração de conhecimento científico e tecnológico no tecido empresarial; Ação 3 – Ações de valorização económica dos resultados de I&D; Ação 4 – Ações de divulgação e disseminação dos resultados. Financiamento: cofinanciamento do Programa Operacional Norte2020, e União Europeia, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

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TexBoost – less Commodities more Specialities

. EPMQTICE  , , , , ,

2017-2020 O projeto mobilizador TexBoost – less Commodities more Specialities é um projeto estruturante do Cluster Têxtil: Tecnologia e Moda. O seu objetivo consiste em aglomerar iniciativas de I&D coletivas e de forte cariz indutor e demonstrador, envolvendo empresas do Têxtil e Vestuário, assim como de restantes sectores da economia complementários. Atividades Este projeto tem como atividades principais: desenvolver novas soluções têxteis, com a criação de novos conhecimentos científicos; desenvolver produtos e processos muito inovadores, por intermédio de tecnologias de ponta, que proporcionarão novas experiências aos consumidores e às empresas participantes; simplificar o acesso pelas empresas envolvidas a novos mercados / áreas de negócio ou o reforço dos mercados existentes / áreas de negócio, a nível nacional e internacional. Fases de trabalho O projeto TexBoost está organizado em 6 PPS – Produtos, Processos e Serviços – construídos a partir de 50 atividades das quais resultarão 17 soluções inovadoras em diversas áreas. PPS 1 – Digitização e desmaterialização PPS 2 – Novos materiais PPS 3 – Novas estruturas PPS 4 – IE Textiles PPS 5 – Economia circular PPS 6 – Gestão (gestão, divulgação e exploração dos resultados) Contribuição do CCG O CCG – Centro de Computação Gráfica – está envolvido na fase PPS 1 do projeto, mais concretamente na atividade nuclear 1, que compreende o desenvolvimento tecnológico no âmbito da digitização e desmaterialização de amostras de tecidos. O domínio de investigação aplicada EPMQ do CCG está responsável pela investigação e desenvolvimento de uma ferramenta informática para a desmaterialização de amostras de tecidos que compreenderá a conceptualização e concretização de uma plataforma digital de integração, tratamento e análise de dados de apoio à decisão na prototipagem virtual de tecidos. Para o efeito, utilizar-se-ão abordagens aplicadas ao desenvolvimento de arquiteturas de interoperabilidade e BigData e algoritmos de Machine Learning. Estes algoritmos conseguem aprender com o histórico de dados têxteis, assim como prever e otimizar variáveis/parâmetros úteis aos processos de decisão no âmbito da produção têxtil. Parceiros: CITEVE e Riopele Financiamento: Compete 2020 Website do projeto

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UH4SP – Unified Hub for Smart Plants

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2016-2018 O projeto UH4SP Unified Hub for Smart Plants visa o desenvolvimento de uma arquitetura de software, orientada a serviços e soluções tecnológicas, incorporando o paradigma de IoT e Industry 4.0. Estas soluções têm em vista a promoção da visão corporativa e agregada de operações de unidades industriais dispersas por várias geografias, através de acessos remotos e locais; construção de ferramentas colaborativas e transversais; otimização das operações e experiência de utilização nas unidades industriais e, por último, confiabilidade do sistema. Os principais objetivos técnico-científicos do projeto são: Definição de mecanismos de conceção de arquiteturas lógicas para plataformas tecnológicas de otimização logística no âmbito de referenciais Indústria 4.0; Conceção de serviços e aplicações de negócio endereçadas aos stakeholders invocando recursos transparentemente; Desenvolvimento de novos algoritmos e métodos de sensorização para melhorar o reconhecimento de pessoas e viaturas, interações com motoristas e assistência técnica remota; Desenvolvimento de modelos de simulação e heurísticas visando a otimização logística; Desenvolvimento da(s) plataforma(s) computacional(ais) de suporte às operações do sistema; Desenvolvimento de uma plataforma de armazenamento de dados adequada aos requisitos da Indústria 4.0. A contribuição do CCG terá a intervenção dos domínios EPMQ e cVIG. O EPMQ contribuirá no: Levantamento de requisitos e de referenciais cloud computing, Industrial Internet of Things (IIoT) e Industry 4.0; Desenvolvimento de serviços e aplicações de negócio invocando recursos transparentemente; Definição de metodologias de especificação, concepção e desenvolvimento de serviços/aplicações no contexto da Industry 4.0; Conceção de uma arquitetura e especificação de serviços (SOA); Definição de um modelo de negócio utilizando metodologias de alinhamento “business/IT”.   Por seu lado, o cVIG contribuirá na: Identificação automática de condutor e veículo, com recurso à visão por computador; Interface do motorista, através de dispositivo móvel, com foco no auxílio à navegação dentro de fábrica, com recurso a realidade aumentada; Assistência remota, através da exploração de novos conceitos de telepresença em realidade aumentada. Parceiros: Cachapuz – Equipamentos para Pesagem, Lda, Universidade do Minho, Associação CCG/ZGDV – Centro de Computação Gráfica, Eurotux Informática, SA Financiamento: UH4SP: Unified Hub 4 Smart Plants, (projeto nº 017871), financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do através do COMPETE2020 – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização. Website do projeto: UH4SP ddeee vweeeeee

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Business Intelligence Platform for Data Integration

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2015-2018 O projeto Business Intelligence Platform for Data Integration desenvolveu um sistema integrado de dados, que permite através de um processo iterativo, a implementação do Data Warehouse Organizacional, contribuindo para o aumento da qualidade das operações da fábrica, em termos de eficiência no acesso e qualidade da informação crítica, necessária para a tomada de decisão e o envolvimento dos atores, a montante e a jusante da cadeia da valor. O CCG trabalhou na resolução dos seguintes objetivos científicos: • Identificação das principais fontes de dados existentes na organização e inventariação dos dados e da sua relevância para o processo de tomada de decisão, atendendo aos processos de negócio a tratar no Data Warehouse. • Caracterização dos sistemas de dados (analíticos ou não) existentes na organização e do seu papel na plataforma de Business Intelligence (BI). • Proposta de um modelo de dados para o Data Warehouse, destacando as suas tabelas de factos, dimensão, granularidade, indicadores e KPIs (Key Performance Indicators) a considerar. • Implementação do Data Warehouse e do processo de ETL. • Desenvolvimento dos mecanismos analíticos de suporte (cubos OLAP, dashboards, reports) a usar no sistema de suporte à decisão desenvolvido. Resultados obtidos: • Identificação dos processos de negócio (processos, dados, responsáveis, regras de negócio, fluxos de trabalho, intervenientes). • Caracterização das fontes de dados e da qualidade dos dados disponíveis. • Um data mart, integrando diferentes processos e respetivos indicadores. • Uma plataforma de Business Intelligence, suportando a tomada de decisão para um conjunto de processos de negócio. Cliente: Bosch Car Multimedia Portugal, S.A. Parceiros: Bosch Car Multimedia Portugal, S.A., Universidade do Minho

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