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Centro de Computação Gráfica

Product in Touch

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2018 – 2021 O projeto Product in Touch – Development and Industrial Validation of a Multimodal Virtual Prototyping for In-Car Design visa a exploração da sensação táctil para o design de componentes específicos integrados no interior de automóveis. Com esta exploração procura-se alcançar os seguintes resultados: Um sensor tátil para extrair características táteis de componentes plásticos reais; Estudar de que forma a sensação táctil se correlaciona com as características dos objetos de forma a melhorar a verificação de qualidade do produto na moldagem de componentes plásticos e corresponder à satisfação do cliente; Um método avançado de prototipagem virtual baseado na estimulação multissensorial (táctil-visual) para permitir aos clientes a verificação da qualidade e a análise de preferência do produto, de forma virtual, antes de entrar na fase de moldagem por injeção de componentes plásticos. Este projeto transversal conta com a participação dos domínios de investigação aplicada do CCG: CVIG (Computer Vision, Interaction and Graphics) e (PIU (Perception, Interaction and Usability). A solução apresentada pelo Product in Touch vai permitir obter uma padronização da sensação táctil em ambiente virtual para melhorar o design, a qualidade e o processo de fabrico na moldagem por injeção de componentes plásticos usados no interior automóvel. Parceiros: Edilásio Carreira da Silva, Lda. INL – International Iberian Nanotechnology Laboratory CCG – Centro de Computação Gráfica Financiamento: Compete2020, Portugal 2020, FEDER

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Intelligent 4D Moulds

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2018-2020 O projeto Intelligent 4D Moulds visa investigar o estado da arte dos processos de produção de moldes e desenvolver um sistema tecnologicamente inovador que incluirá novos processos na produção de moldes, com recurso a técnicas de visão computacional e realidade aumentada. Estas técnicas permitirão reduzir os custos de produção, tornando as empresas mais competitivas no mercado nacional e internacional. Ao explorar e conjugar o potencial de ambas as tecnologias, será possível definir e identificar, em cada processo de conceção e fabrico, quais os problemas existentes e apoiar na sua resolução. O consórcio promotor do projeto é constituído por duas empresas, a A.Silva, Godinho & Ca Lda e a Meteorikequação, e por uma entidade não empresarial, a Associação CCG/ZGDV – Centro de Computação Gráfica. Estando envolvido em todas as etapas do projecto, o Centro de Computação Gráfica, pelo seu domínio de investigação aplicada CVIG, foca a sua participação em três grandes linhas de I&D+i: inspecção automática de análise dimensional e geométrica de moldes integrada nas máquinas de maquinação; ambiente imersivo para colaboração e assistência remota entre todos os stake-holders para acompanhamento e validação do processo de concepção e testes dos moldes a construir; sistema de realidade aumentada com base em tecnologia holográfica para deteção de erros. Financiamento: Intelligent 4d Moulds (projeto nº 33625) financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020). Parceiros: A. Silva, Godinho & CA LDA; Meteorikequação

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Transferência de Conhecimento Científico e Tecnológico do CCG – SIAC TT

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2017 – 2019 O projeto SIAC TT tem como objetivo principal reforçar a transferência de conhecimento científico e tecnológico para o setor empresarial, promovendo uma maior eficácia no Sistema de I&I e a criação de valor nas organizações. Neste sentido, será realizado um conjunto de ações que fomentem a transferência de conhecimento científico e tecnológico dos 4 domínios de especialização do CCG (CVIG, EPMQ, PIU, UMC) para os setores empresariais, bem como estimular e potenciar a sua aplicação nas atividades económicas da região Norte do país. Com a transferência do conhecimento científico e tecnológico para o mercado pretende-se contribuir para: a criação de valor nas organizações; a melhoria de soluções transacionáveis; o incremento de exportações (de produtos e serviços); o reforço de competitividade das empresas da Região Norte.   Em concordância com estes objetivos, o plano de ação é constituído pelas seguintes iniciativas: Ação 1 – Iniciativas de Interação e Transferência de Conhecimento das áreas de competência do CCG; Ação 2 – Ações de difusão, disseminação e integração de conhecimento científico e tecnológico no tecido empresarial; Ação 3 – Ações de valorização económica dos resultados de I&D; Ação 4 – Ações de divulgação e disseminação dos resultados. Financiamento: cofinanciamento do Programa Operacional Norte2020, e União Europeia, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

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Fashion Awareness Customer Profiling (FACPROF) – Inovretail

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2018–2019 O projeto Fashion Awareness Customer Profiling (FACPROF) tem por objetivo criar as condições necessárias para uma melhor gestão dos stocks no retalho de artigos de moda baseada numa caracterização dos visitantes e do seu consumo, indo assim ao encontro das reais necessidades dos consumidores. Contribuição do CCG O Centro de Computação Gráfica (CCG) participa no projeto através do seu Domínio de Investigação Aplicada – cVIG (Computer Vision Interaction & Graphics) com a investigação e desenvolvimento do módulo de caracterização dos visitantes, o qual fará uso intensivo de técnicas de visão por computador. Pretende-se a extração de informação a 2 grandes níveis: tipo de visitante de loja caracterizando-o por sexo e faixa etária e os tamanhos de roupa e cores predominantes relativos ao vestuário deste. Benefícios A informação recolhida permitirá categorizar o visitante e desta forma ajudar a prever o seu perfil de compra e por conseguinte levar a uma otimização da gestão de stocks. Esta otimização de gestão traduz-se numa maior disponibilidade das peças e tamanhos pretendidas pelos consumidores e num melhor ajuste do stock às necessidades reais. Devido ao volume de negócios no retalho do vestuário e calçado, um pequeno aumento nas vendas, margens ou diminuição do custo de inventário pode resultar em aumentos significativos nos resultados dos retalhistas. Financiamento: POCI-01-0247-FEDER-023968, Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020) Cliente: InovRetail, S.A.

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FAMEST – Calçado e tecnologias avançadas de materiais, equipamentos e software

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2017-2020 O FAMEST – Calçado e Tecnologias Avançadas de Materiais, Equipamentos e Software é um projeto que impulsionará a inovação no setor do calçado e a internacionalização do calçado português. Este projeto mobilizador FAMEST concentra-se na geração de conhecimento e na sua integração em novas soluções empresarialmente competitivas, nomeadamente no desenvolvimento de: novos conceitos de calçado de moda, técnico, customizado ou personalizado, inteligente, para nichos especiais e mercados globais; inovadores bio, eco, nano materiais e componentes multifuncionais; tecnologias digitais para os processos de produção, relação entre os vários intervenientes na cadeia de valor e o cliente final; novas tecnologias digitais, flexíveis e ágeis. modelos de negócio inovadores e ambientalmente responsáveis.   A contribuição do CCG neste projeto ocorre no “PPS 1. FAMEST SHOE – Ferramentas e conceitos para o calçado do futuro”, em especial na atividade “A1.7 Desenvolvimento de Solução de Medição Anatómica e de Visualização de Calçado”, onde se pretende investigar e desenvolver soluções inovadoras ao nível de: reconstrução tridimensional do pé com recurso a fotogrametria; análise de conforto anatómico de forma a encontrar o calçado ideal para a especificidade de cada pé; visualização imersiva de modelos de calçado tridimensionais sobre o pé com recurso a técnicas de realidade aumentada.   O CCG participa ainda nas atividades de: “Construção de protótipos, pré-séries e teste de validação”; “Promoção e disseminação dos resultados do PPS”; “Gestão técnica do PPS”.   Assim como nos PPS: FAMEST DEMO – Disseminação, demonstração e exploração de resultados; FAMEST COORDENA – Coordenação global do projeto. O FAMEST é promovido por um consórcio completo de 23 empresas de toda a cadeia de valor do calçado: couros, palmilhas, solas, produtos químicos, software, equipamentos, logística e calçado, e 9 entidades de I&I com competências multidisciplinares e complementares, que asseguram o desenvolvimento de resultados inovadores e a sua valorização económica pelos promotores nos mercados nacional e internacional. Parceiros: CTCP | Centenário Financiamento: Mobilizador Nº 24529, POCI-01-0247-FEDER-024529

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MaxCut4Fish – Investigação e desenvolvimento de sistema inteligente de corte automático e otimizado de pescado congelado

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2016 – 2018 O projeto MaxCut4Fish tem como objetivo investigar e desenvolver um sistema inteligente e modular de corte automático de pescado congelado que, explorando e conjugando o potencial da visão computacional e automação sensorial, permitirá definir cortes ótimos para cada pescado em função das suas características morfológicas, volumétricas e de peso, possibilitando assim, entre outros aspetos: a maximização do aproveitamento do pescado; a minimização dos desperdícios produtivos; o aumento da qualidade e da uniformização das postas finais.   O MaxCut4Fish é um sistema inteligente de corte modular, permitindo que um dos módulos esteja a cortar as postas de acordo com o peso pretendido, enquanto outro módulo corte segundo as medidas pretendidas, sem haver necessidade de parar completamente o equipamento para manutenções, já que estas são alternadas/programadas. Pela incorporação desta tecnologia state-of-the-art em termos de visão computacional, automação sensorial e controlo, com a mínima intervenção humana, será possível às organizações envolvidas: conquistar quotas de mercado; variar a carteira de clientes; aumentar a produtividade; reforçar a estratégia de I&D; aprofundar o know-how técnico e científico; ampliar a rede de colaborações.   O CCG está responsável pelo desenvolvimento da visão computacional e da modelação tridimensional do MaxCut4Fish. As atividades deste projeto focam-se na investigação e no desenvolvimento dos algoritmos que sustentam 4 subsistemas que, posteriormente, incorporarão um protótipo que será testado em ambiente industrial. Parceiros: SIROCO, Sociedade Industrial de Robótica e Controlo, S.A. Financiamento: Project POCI-01-0247-FEDER-017664

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