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Centro de Computação Gráfica

UMinhoTech – Technology for Future

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2017-2019 O projeto UMinhoTech tem como objetivo principal potenciar a valorização económica dos resultados de I&D produzidos pela Universidade do Minho e pelas suas interfaces tecnológicas, e reforçar a transferência de conhecimento científico e tecnológico para o setor empresarial. O UMinhoTech pretende ser um projeto pioneiro na valorização económica do conhecimento científico produzido na Universidade do Minho e nas suas interfaces tecnológicas. Com a implementação do presente projeto, o consórcio promotor pretende alcançar os seguintes objetivos operacionais: promover e facilitar a comunicação com o tecido empresarial; promover a visibilidade das unidades de I&D; angariar novos clientes (novas empresas e novos setores económicos); captar novos projetos (nacionais e europeus); oferecer ao tecido empresarial uma resposta integrada do universo universidade – centros de investigação; potenciar a internacionalização da Universidade do Minho e das suas interfaces tecnológicas. Para a prossecução destes objetivos o consórcio promotor do presente projeto pretende operacionalizar uma abordagem inovadora do tecido empresarial. Promotores: CCG PIEP CVR Participação: TecMinho Financiamento: COMPETE2020 através de fundos europeus no âmbito do FEDER. Investimento aprovado: 897.667,62 Euro Apoio FEDER concedido: 763.017,47 Euro Foto de Hugo Delgado WAPA

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Product in Touch

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2018 – 2021 O projeto Product in Touch – Development and Industrial Validation of a Multimodal Virtual Prototyping for In-Car Design visa a exploração da sensação táctil para o design de componentes específicos integrados no interior de automóveis. Com esta exploração procura-se alcançar os seguintes resultados: Um sensor tátil para extrair características táteis de componentes plásticos reais; Estudar de que forma a sensação táctil se correlaciona com as características dos objetos de forma a melhorar a verificação de qualidade do produto na moldagem de componentes plásticos e corresponder à satisfação do cliente; Um método avançado de prototipagem virtual baseado na estimulação multissensorial (táctil-visual) para permitir aos clientes a verificação da qualidade e a análise de preferência do produto, de forma virtual, antes de entrar na fase de moldagem por injeção de componentes plásticos. Este projeto transversal conta com a participação dos domínios de investigação aplicada do CCG: CVIG (Computer Vision, Interaction and Graphics) e (PIU (Perception, Interaction and Usability). A solução apresentada pelo Product in Touch vai permitir obter uma padronização da sensação táctil em ambiente virtual para melhorar o design, a qualidade e o processo de fabrico na moldagem por injeção de componentes plásticos usados no interior automóvel. Mais sobre o projeto Product in Touch. Parceiros: Edilásio Carreira da Silva, Lda. INL – International Iberian Nanotechnology Laboratory CCG – Centro de Computação Gráfica Financiamento: Compete2020, Portugal 2020, FEDER Investimento elegível: 1,2 milhões de euros Apoio FEDER: 818 mil euros

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Intelligent 4D Moulds

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2018-2020 O projeto Intelligent 4D Moulds visa investigar o estado da arte dos processos de produção de moldes e desenvolver um sistema tecnologicamente inovador que incluirá novos processos na produção de moldes, com recurso a técnicas de visão computacional e realidade aumentada. Estas técnicas permitirão reduzir os custos de produção, tornando as empresas mais competitivas no mercado nacional e internacional. Ao explorar e conjugar o potencial de ambas as tecnologias, será possível definir e identificar, em cada processo de conceção e fabrico, quais os problemas existentes e apoiar na sua resolução. O consórcio promotor do projeto é constituído por duas empresas, a A.Silva, Godinho & Ca Lda e a Meteorikequação, e por uma entidade não empresarial, a Associação CCG/ZGDV – Centro de Computação Gráfica. Estando envolvido em todas as etapas do projecto, o Centro de Computação Gráfica, pelo seu domínio de investigação aplicada CVIG, foca a sua participação em três grandes linhas de I&D+i: inspecção automática de análise dimensional e geométrica de moldes integrada nas máquinas de maquinação; ambiente imersivo para colaboração e assistência remota entre todos os stake-holders para acompanhamento e validação do processo de concepção e testes dos moldes a construir; sistema de realidade aumentada com base em tecnologia holográfica para deteção de erros. Financiamento Intelligent 4d Moulds (projeto nº 33625) financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020). Parceiros A. Silva, Godinho & CA LDA; Meteorikequação

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Transferência de Conhecimento Científico e Tecnológico do CCG – SIAC TT

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2017 – 2019 O projeto SIAC TT tem como objetivo principal reforçar a transferência de conhecimento científico e tecnológico para o setor empresarial, promovendo uma maior eficácia no Sistema de I&I e a criação de valor nas organizações. Neste sentido, será realizado um conjunto de ações que fomentem a transferência de conhecimento científico e tecnológico dos 4 domínios de especialização do CCG (CVIG, EPMQ, PIU, UMC) para os setores empresariais, bem como estimular e potenciar a sua aplicação nas atividades económicas da região Norte do país. Com a transferência do conhecimento científico e tecnológico para o mercado pretende-se contribuir para: a criação de valor nas organizações; a melhoria de soluções transacionáveis; o incremento de exportações (de produtos e serviços); o reforço de competitividade das empresas da Região Norte.   Em concordância com estes objetivos, o plano de ação é constituído pelas seguintes iniciativas: Ação 1 – Iniciativas de Interação e Transferência de Conhecimento das áreas de competência do CCG; Ação 2 – Ações de difusão, disseminação e integração de conhecimento científico e tecnológico no tecido empresarial; Ação 3 – Ações de valorização económica dos resultados de I&D; Ação 4 – Ações de divulgação e disseminação dos resultados. Financiamento: cofinanciamento do Programa Operacional Norte2020, e União Europeia, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

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Fashion Awareness Customer Profiling (FACPROF) – Inovretail

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2018–2019 O projeto Fashion Awareness Customer Profiling (FACPROF) tem por objetivo criar as condições necessárias para uma melhor gestão dos stocks no retalho de artigos de moda baseada numa caracterização dos visitantes e do seu consumo, indo assim ao encontro das reais necessidades dos consumidores. Contribuição do CCG O Centro de Computação Gráfica (CCG) participa no projeto através do seu Domínio de Investigação Aplicada – cVIG (Computer Vision Interaction & Graphics) com a investigação e desenvolvimento do módulo de caracterização dos visitantes, o qual fará uso intensivo de técnicas de visão por computador. Pretende-se a extração de informação a 2 grandes níveis: tipo de visitante de loja caracterizando-o por sexo e faixa etária e os tamanhos de roupa e cores predominantes relativos ao vestuário deste. Benefícios A informação recolhida permitirá categorizar o visitante e desta forma ajudar a prever o seu perfil de compra e por conseguinte levar a uma otimização da gestão de stocks. Esta otimização de gestão traduz-se numa maior disponibilidade das peças e tamanhos pretendidas pelos consumidores e num melhor ajuste do stock às necessidades reais. Devido ao volume de negócios no retalho do vestuário e calçado, um pequeno aumento nas vendas, margens ou diminuição do custo de inventário pode resultar em aumentos significativos nos resultados dos retalhistas. Financiamento: POCI-01-0247-FEDER-023968, Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020) Cliente: InovRetail, S.A.

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FAMEST – Calçado e tecnologias avançadas de materiais, equipamentos e software

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2017-2020 O FAMEST – Calçado e Tecnologias Avançadas de Materiais, Equipamentos e Software é um projeto que impulsionará a inovação no setor do calçado e a internacionalização do calçado português. Este projeto mobilizador FAMEST concentra-se na geração de conhecimento e na sua integração em novas soluções empresarialmente competitivas, nomeadamente no desenvolvimento de: novos conceitos de calçado de moda, técnico, customizado ou personalizado, inteligente, para nichos especiais e mercados globais; inovadores bio, eco, nano materiais e componentes multifuncionais; tecnologias digitais para os processos de produção, relação entre os vários intervenientes na cadeia de valor e o cliente final; novas tecnologias digitais, flexíveis e ágeis. modelos de negócio inovadores e ambientalmente responsáveis.   A contribuição do CCG neste projeto ocorre no “PPS 1. FAMEST SHOE – Ferramentas e conceitos para o calçado do futuro”, em especial na atividade “A1.7 Desenvolvimento de Solução de Medição Anatómica e de Visualização de Calçado”, onde se pretende investigar e desenvolver soluções inovadoras ao nível de: reconstrução tridimensional do pé com recurso a fotogrametria; análise de conforto anatómico de forma a encontrar o calçado ideal para a especificidade de cada pé; visualização imersiva de modelos de calçado tridimensionais sobre o pé com recurso a técnicas de realidade aumentada. O CCG participa ainda nas atividades de: “Construção de protótipos, pré-séries e teste de validação”; “Promoção e disseminação dos resultados do PPS”; “Gestão técnica do PPS”.   Assim como nos PPS: FAMEST DEMO – Disseminação, demonstração e exploração de resultados; FAMEST COORDENA – Coordenação global do projeto. O FAMEST é promovido por um consórcio completo de 23 empresas de toda a cadeia de valor do calçado: couros, palmilhas, solas, produtos químicos, software, equipamentos, logística e calçado, e 9 entidades de I&I com competências multidisciplinares e complementares, que asseguram o desenvolvimento de resultados inovadores e a sua valorização económica pelos promotores nos mercados nacional e internacional. Parceiros: CTCP | Centenário Financiamento: Mobilizador Nº 24529, POCI-01-0247-FEDER-024529

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MaxCut4Fish – Investigação e desenvolvimento de sistema inteligente de corte automático e otimizado de pescado congelado

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2016 – 2018 O projeto MaxCut4Fish tem como objetivo investigar e desenvolver um sistema inteligente e modular de corte automático de pescado congelado que, explorando e conjugando o potencial da visão computacional e automação sensorial, permitirá definir cortes ótimos para cada pescado em função das suas características morfológicas, volumétricas e de peso, possibilitando assim, entre outros aspetos: a maximização do aproveitamento do pescado; a minimização dos desperdícios produtivos; o aumento da qualidade e da uniformização das postas finais. O MaxCut4Fish é um sistema inteligente de corte modular, permitindo que um dos módulos esteja a cortar as postas de acordo com o peso pretendido, enquanto outro módulo corte segundo as medidas pretendidas, sem haver necessidade de parar completamente o equipamento para manutenções, já que estas são alternadas/programadas. Pela incorporação desta tecnologia state-of-the-art em termos de visão computacional, automação sensorial e controlo, com a mínima intervenção humana, será possível às organizações envolvidas: conquistar quotas de mercado; variar a carteira de clientes; aumentar a produtividade; reforçar a estratégia de I&D; aprofundar o know-how técnico e científico; ampliar a rede de colaborações. O CCG está responsável pelo desenvolvimento da visão computacional e da modelação tridimensional do MaxCut4Fish. As atividades deste projeto focam-se na investigação e no desenvolvimento dos algoritmos que sustentam 4 subsistemas que, posteriormente, incorporarão um protótipo que será testado em ambiente industrial. Parceiros: SIROCO, Sociedade Industrial de Robótica e Controlo, S.A. Financiamento: Project POCI-01-0247-FEDER-017664

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